La petite histoire de l'intelligence artificielle

Production

Publié le 31 décembre 2025
3 min de lecture

5. Workflow de production : De la recherche à la publication

Le projet a été réalisé en 5 jours intensifs (5-6 heures de travail concentré par jour), selon un workflow structuré en trois grandes phases.

Phase 1 : Recherche et consolidation documentaire

Jours 1-2 : Collecte et indexation

  • Recherche via MCP (connexions aux sources académiques)
  • Indexation des faits par période historique
  • Création d'une base documentaire structurée
  • Validation des sources primaires

Outils utilisés :

  • MCP pour connecter des bases de données académiques
  • Indexation dans VS Code pour référencer les sources
  • Agents de vérification pour croiser les informations

Phase 2 : Rédaction structurée avec "Single Source, Three Outputs"

Le principe : chaque article écrit sert de source unique pour trois formats différents.

À partir d'un article écrit (~1500 mots) avec structure en 3 temps et métaphore filée, trois formats sont générés :

  • Podcast : Spotify et Apple Podcasts
  • Vidéo : YouTube (format futur)
  • Web : histoire-ia.fr

Pourquoi cette approche ?

  • Garantit la cohérence narrative entre formats
  • Optimise le temps de production
  • Permet des adaptations spécifiques à chaque canal

Phase 3 : Publication et déploiement technique

Jours 4-5 : Mise en ligne et diffusion

Intégration web (Vercel + Next.js) :

  • 40+ pages générées avec contenu structuré

Publication podcast :

  • Génération audio (ElevenLabs)
  • Chapitrage et métadonnées
  • Mise en ligne (Spotify <10min, Apple Podcasts)

Stratégie de promotion multi-plateforme :

  • Reddit (communautés tech + histoire)
  • LinkedIn (professionnels)
  • WhatsApp (audiences ciblées)

Outils et technologies : L'écosystème technique

Stack de production de contenu

OutilFonction
VS Code + Claude CodeIDE augmenté, gestion de 40+ fichiers Markdown
MCP (Model Context Protocol)Connexion aux sources documentaires externes
Skills personnalisésAutomatisation éditoriale
API externesValidation de dates et faits historiques

Stack de publication

OutilFonction
VercelHébergement web, déploiement instantané
Next.jsFramework web, génération statique, SEO
ElevenLabsGénération audio de qualité
Spotify for CreatorsDistribution podcast (<10 minutes)
Apple PodcastsDistribution internationale

Point technique : Génération d'images

Limite identifiée : La génération d'images dans VS Code/Claude Code n'est pas aussi mature que la génération de texte.

Solution adoptée :

  • Style visuel volontairement simple pour faciliter la génération
  • Prompts visuels courts et répétables
  • Moins de variables que pour le texte

À améliorer : Intégration native d'IA de génération d'images de meilleure qualité (Midjourney, DALL-E via API).